Вопросы Долголетия

Perpetual Prompt ♾️, [09.05.2025 00:22]
1111. Какую минимальную точность (%) распознавания автобиографических фактов должна демонстрировать LLM‑модель сайдлоада, чтобы психологический тест на самотождественность признал её индивидом‑оригиналом?

1112. Какое максимальное допустимое среднеквадратичное отклонение (RMSE) в предсказании будущих решений человека должно показывать сайдлоад‑модель, чтобы её можно было использовать как полноценный цифровой «запасной мозг»?

1113. Сколько непрерывных часов нейрофизиологических данных (ЭЭГ + fMRI) достаточно, чтобы после дообучения LLM достигла ≥ 0,9 корреляции с реальным паттерном эмоциональных реакций?

1114. Какой объём текстовых данных (в токенах) об индивидуальной истории нужен, чтобы LLM точно отвечала на ≥ 95 % вопросов близких родственников без единой фактической ошибки?

1115. Какой порог времени (мс) на генерацию ответа допускается, чтобы диалог с сайдлоад‑моделью субъективно воспринимался как «живое общение» самим пользователем?

1116. Какой коэффициент совпадения (Jaccard index) в выборе жизненных приоритетов между человеком и его сайдлоад‑моделью следует считать достаточным для передачи ответственности за принятие медицинских решений?

1117. Какое минимальное разрешение (в бит/с) интерфейса мозг‑компьютер обеспечит передачу внутренних образов с точностью, необходимой для создания сновидений в цифровой копии?

1118. До какого процента можно сжимать мульти‑модальные данные (текст + аудио + видео + нейросигналы) без заметного ухудшения качества последующей реконструкции личностных черт?

1119. С каким максимальным межсессионным дрейфом параметров (в %) LLM‑сайдлоад остаётся фенотипически стабильным при непрерывной доучивающейся схеме?

1120. Какое число независимых экспертов (n) требуется, чтобы с доверительной вероятностью 95 % отличить сознательную цифровую копию от сложного чат‑бота по тесту на рефлексивность?

1121. Какую минимальную частоту обновления (обучающих циклов/месяц) нужно поддерживать, чтобы цифровой аватар не терял актуальности знаний о внешнем мире с ошибкой > 3 %?

1122. На каком уровне шума (σ) синтетически добавленные нейронные колебания перестают улучшать правдоподобность внутреннего монолога в LLM‑копии?

1123. Какое значение индекса когнитивной гибкости (switch‑cost < x мс) необходимо достичь в сайдлоад‑модели, чтобы она выполняла многозадачность на уровне 90‑го перцентиля людей?

1124. Сколько уникальных персональных воспоминаний (k) нужно загрузить, чтобы вероятность ложного воспоминания в копии упала ниже 1 на 10 000?

1125. Какой верхний предел задержки (Latency ≤ y мс) при обмене данными между биомозгом и цифровой частью сохранит субъективное ощущение непрерывности «Я»?

1126. Какой порог сходства (≥ z %) в спектральном составе внутренней речи необходимо зафиксировать, чтобы считать, что квалиа вербализации перенесена успешно?

1127. Какое минимальное количество параметров (миллиардов) LLM должно иметь, чтобы воспроизводить стиль письма с перплексией < 10 на личном корпусе?

1128. До какого уровня допустимо редактировать «нежелательные» черты личности без риска появления синдрома деперсонализации в цифровой копии?

1129. На каком проценте совпадения микро‑выражений лица (по EMG‑датчикам) человек признаёт аватара «полностью собой» при объективном тесте узнавания?

1130. Какой коэффициент сжатия памяти (эпизодов/МБ) критичен, после которого падает точность предсказания будущих предпочтений больше чем на 2 %?

1131. Сколько миллиампер безопасно подавать через инвазивный BCI для одновременной записи и стимуляции без долгосрочного повреждения ткани при ежедневных сессиях?

1132. Какой порог доверия (Trust Score ≥ t) врач‑исследователь должен установить, чтобы допустить использование цифровой копии пациента при клинических решениях?

1133. Какое минимальное количество сензитивных биомаркеров (метаболомика + микробы) нужно интегрировать, чтобы сайдлоад‑модель могла прогнозировать индивидуальный ответ на геропротектор?

1134. Сколько минут задержки сна (REM‑onset latency) допустимо в гибридной схеме «человек+копия», чтобы не нарушить консолидацию памяти?

1135.

Perpetual Prompt ♾️, [09.05.2025 00:22]
 Какой предел допустимого рассинхрона (в днях) между биологическим и цифровым дневником приводит к искажению автобиографической последовательности событий?

1136. Какой минимальный набор физических сенсоров (число и тип) требуется, чтобы цифровая копия могла поддерживать телеприсутствие с точностью локализации < 1 см?

1137. На каком уровне точности (AUC ≥ 0,95) предсказания реакций иммунной системы цифровая модель позволяет безопасно тестировать новые вакцины in silico?

1138. Какой коэффициент вариабельности сердечного ритма (HRV) цифровая копия должна поддерживать при биологической обратной связи, чтобы снизить уровень хронического стресса на 20 %?

1139. Сколько месяцев непрерывного когнитивного трейнинга (мин/день) в симуляции требуется, чтобы перевести модель в режим «сверхчеловеческой» креативности (≥ 2 SD от среднего)?

1140. Какой предел энергетического потребления (Вт/копию) необходимо достичь, чтобы миллион цифровых сознаний мог работать в дата‑центре с годовым углеродным следом < 100 тонн CO₂?